제목: Y Combinator의 AI 네이티브 기업 가이드: 토큰맥스로 성장하라, 헤드카운트맥스는 피하라
요약:
- 실리콘밸리의 스타트업 액셀러레이터인 Y Combinator가 AI 네이티브 기업의 구축 방법을 제시하는 새 에피소드를 공개했다.
- 파트너 다이아나 후는 창업자들에게 토큰 사용을 통해 AI 도구를 적극적으로 활용하되, 인력 규모를 무분별하게 늘리는 대신 토큰 기반 운영으로 효율화를 추구하라고 조언한다.
- 토큰은 AI 컴퓨팅 비용을 측정하는 지표이며, 더 많은 토큰을 쓴다고 해서 반드시 더 큰 임팩트가 오는 것은 아니다.
- 일부 스타트업은 토큰 점수표를 도입하거나 토큰맥스화를 incentivize하는 방식으로 토큰 사용을 늘리고 있지만, 이는 규모나 상황에 따라 다르게 판단될 문제라는 목소리도 있다.
- 한 명의 AI 도구가 과거 대규모 엔지니어링 팀이 할 일을 대체할 수 있다는 점을 강조하며, 노동 비용과 토큰 지출 간의 trade-off를 설파한다.
- 장기적으로는 개인 기여자, 직접 책임자, AI 창업자라는 세 가지 축으로 구성된 3주체 인력 구조가 제시된다. 창업자들은 도구를 직접 체험하고 믿음을 아웃소싱하지 말아야 한다는 메시지가 담겨 있다.
자세한 내용:
- 다이아나 후는 자신도 YC를 거친 창업가였고 Escher Reality를 Niantic에 인수시켰던 경험을 바탕으로, AI 네이티브 기업이 되기 위한 실무적 원칙을 제시한다.
- 토큰은 AI 컴퓨팅 비용을 나타내는 지표로, 직원이나 개발자가 사용하는 AI 도구의 사용량을 반영한다. 토큰이 많다고 항상 더 큰 성과가 나오는 것은 아니며, 효율과 효과의 균형이 중요하다.
- 일부 기업은 토큰 리더보드를 만들거나 토큰맥스화를 유도하는 방식으로 토큰 사용을 극대화하는 전략을 도입하기도 한다. 그러나 이는 기업의 규모와 맥락에 따라 적합도가 다를 수 있다.
- 인력 대비 토큰 지출의 균형을 논하는 가운데, 한 명의 AI 도구 사용자가 과거의 큰 엔지니어링 팀이 담당하던 일을 대신할 수 있다는 점이 강조된다. 이는 엔지니어링, 설계, 인사, 관리 팀의 규모를 대폭 축소할 수 있음을 시사한다.
- 창업자들에게는 “높은 수준의 API 비용을 어색하지 않게 감수하라”는 메시지가 제시된다. 이는 더 비싸고 확장된 인력 대신 토큰 기반 솔루션이 비용 효과적일 수 있음을 의미한다.
- YC의 조언은 대기업에 바로 적용될지에 대해서는 논쟁의 여지가 있지만, 다음 세대 스타트업 CEO들에게 작동하는 운영 철학을 엿볼 수 있는 흥미로운 시사점을 제공한다.
- 3주체의 직원 구성 제안은 개인 기여자(실무를 만드는 사람들), 직접 책임자(전략에 집중하는 사람), AI 창업자(리더이자 개발자)가 함께 협력하는 구조를 제시한다. 이는 잼 Dorsey의 Block 재편과도 유사한 구조로, 대규모 해고 후 ‘미니-AGI’를 지향하는 방향으로 해석된다.
- 창업자들은 도구를 직접 체험하고 믿음을 외부에 의존하지 않는 것이 중요하다. 실제 코딩 에이전트를 다루며 가능성을 스스로 검증하고 기존의 편견을 타파할 때 비로소 새로운 가능성을 열 수 있다고 후는 강조한다.